护理助手App是由上海宜云健康管理咨询有限公司开发的医疗护理信息化管理平台,自2015年上线以来,持续迭代升级,目前已推出7.6.0版本。该平台以大数据、人工智能为核心技术,为医院护理部门提供涵盖质控管理、教学培训、不良事件分析、绩效考核等领域的数字化解决方案,致力于提升护理管理效能与服务质量。

护理助手App以“智能管理、省心有效”为愿景,通过移动端(iOS/Android)与PC端双平台协同,支持护理质控动态监测、分层教学管理、智能不良事件分析等功能。其衍生产品包括移动端护士培训系统,内置海量题库、智能抽题考试及数据分析工具,已在全国多家医院应用验证。
1. 错题自动归集与复习
- 系统自动记录练习中的错题,生成错题集并支持按月份筛选,护士可利用碎片时间针对性复习,提升学习效率。
- 示例:护士在模拟考试中答错的“静脉输液并发症处理”题目,系统会将其归入错题集,并提供正确答案解析。
2. 分层教学与个性化学习路径
- 根据护士层级(实习护士、普通护士、护士长)提供专属课程模板,内容涵盖护理核心技术、服务规范及突发事件应对等标准化课程。
- 示例:护士长可通过平台获取“护理团队管理”专项课程,实习护士则学习“基础护理操作55项”实操视频。
3. 多维度数据分析与报表导出
- 支持跨科室数据共享,生成可视化质控报告,并一键导出符合国家标准的数据材料,助力医院等级评审。
- 示例:护理部主任可通过平台对比各科室“压疮发生率”数据,生成季度质控分析报告。
1. AI智能不良事件分析
- 基于人工智能算法,实时上报并分析不良事件,自动分类事件严重程度(如Ⅰ类、Ⅱ类),通过“人、机、料、法、环”五维度生成鱼骨图,提供整改建议。
- 示例:某医院上报“用药错误”事件后,系统自动生成鱼骨图,指出“药物剂量计算错误”为根本原因,并建议优化用药流程。
2. 实时绩效反馈与奖金分配建议
- 根据护理工作量、不良事件率、培训参与度等指标,实时生成个人绩效报告与团队对比分析,为医院提供科学绩效奖金分配依据。
- 示例:护士A的月度绩效报告显示其“急救技能考核优秀”,系统建议增加其绩效奖金。
3. 移动化培训与签到管理
- 支持百人两分钟快速签到,结合智能抽题考试与视频课程,实现“培训-考核-反馈”闭环管理。
- 示例:某医院通过平台组织“心肺复苏培训”,护士通过手机端完成签到、学习及考试,系统自动统计通过率。
1. 全流程陪跑服务
- 专业客户团队提供需求深度对接、落地辅导与培训、使用成效追踪等长期服务,确保产品顺利落地。
- 示例:某三甲医院引入平台后,客户团队协助其优化护理质控流程,3个月内将“护理文书合格率”从85%提升至95%。
2. 数据安全与隐私保护
- 严格遵循医疗数据安全法规,支持健康档案跨机构共享与同步更新,确保患者信息保密性。
- 示例:护士通过平台查阅患者病史时,系统自动脱敏处理敏感信息。
3. 持续迭代与技术领先
- 2025年整合国内领先AI技术,新增自动分析功能,并定期更新题库与课程,保持技术先进性。
- 示例:2025年7月更新的7.6.0版本修复了已知bug,优化了跨科室数据共享效率。
护理助手App在医疗护理信息化领域表现突出,其核心优势在于将AI技术与护理管理深度融合,实现质控、教学、考核的智能化。用户反馈显示,平台通过分层教学与错题归集功能显著提升了护士培训效率,AI不良事件分析则有效降低了护理风险。然而,部分用户反馈系统存在卡顿问题,且培训视频缺乏进度条显示,影响使用体验。总体而言,护理助手App是医院护理部门数字化转型的优质工具,尤其适合需要标准化管理、数据驱动决策的医疗机构。
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